醫(yī)院作為能源消耗密集型公共建筑，其照明、空調(diào)、醫(yī)療設(shè)備等系統(tǒng)運(yùn)行復(fù)雜，傳統(tǒng)能源管理模式難以兼顧能效提升與醫(yī)療服務(wù)保障需求。智慧醫(yī)院能源大數(shù)據(jù)分析通過整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，挖掘能耗規(guī)律與設(shè)備運(yùn)行特征，為節(jié)能改造提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持，推動(dòng)醫(yī)院向綠色低碳、智慧化運(yùn)營轉(zhuǎn)型。
能源大數(shù)據(jù)分析的核心在于構(gòu)建全域數(shù)據(jù)感知體系。通過在醫(yī)院建筑內(nèi)安裝智能電表、水表、氣體流量計(jì)及環(huán)境傳感器，實(shí)時(shí)采集電力、燃?xì)狻⒄羝饶茉聪臄?shù)據(jù)，同步監(jiān)測各科室溫濕度、人員密度等環(huán)境參數(shù)。例如，在手術(shù)室、ICU等重點(diǎn)區(qū)域部署高精度傳感器，記錄設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)與能耗關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)；在公共區(qū)域如門診大廳、走廊安裝人體感應(yīng)與光照度傳感器，捕捉人流變化與自然采光條件。某三甲醫(yī)院通過這一體系，實(shí)現(xiàn)了對全院2000余個(gè)末端設(shè)備的能耗監(jiān)測，數(shù)據(jù)采集頻率提升至分鐘級，為后續(xù)分析提供了高密度數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
基于采集數(shù)據(jù)，分析系統(tǒng)可識別能耗異常與優(yōu)化潛力。通過建立能耗基準(zhǔn)模型，對比不同科室、不同時(shí)段的能耗水平，發(fā)現(xiàn)高耗能環(huán)節(jié)。例如，某醫(yī)院分析發(fā)現(xiàn)，住院部夜間空調(diào)能耗異常高于行業(yè)基準(zhǔn)，進(jìn)一步溯源發(fā)現(xiàn)部分病房空調(diào)存在設(shè)定溫度過低、送風(fēng)模式不合理等問題。系統(tǒng)還結(jié)合設(shè)備運(yùn)行日志，識別低效設(shè)備。例如，某臺CT設(shè)備待機(jī)功率占額定功率的30%，通過調(diào)整待機(jī)策略，單臺設(shè)備年節(jié)電量可觀。此外，系統(tǒng)可按季節(jié)、天氣等維度分析能耗波動(dòng)規(guī)律，為后續(xù)改造提供依據(jù)。
能源大數(shù)據(jù)分析為節(jié)能改造提供策略支撐。在空調(diào)系統(tǒng)改造中，系統(tǒng)通過分析歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)與室外溫濕度變化，優(yōu)化冷水機(jī)組運(yùn)行參數(shù)。例如，某醫(yī)院根據(jù)分析結(jié)果調(diào)整冷凍水出水溫度，在保證室內(nèi)舒適度的前提下，使冷水機(jī)組能效提升。在照明系統(tǒng)改造中，系統(tǒng)結(jié)合自然采光與人員活動(dòng)數(shù)據(jù)，制定分區(qū)控制策略。例如，門診區(qū)域在白天自然采光充足時(shí)，自動(dòng)關(guān)閉部分燈具；夜間通過人體感應(yīng)與時(shí)間計(jì)劃聯(lián)動(dòng)控制，減少無效照明。某醫(yī)院實(shí)施該策略后，公共區(qū)域照明能耗顯著下降。
設(shè)備能效評估與運(yùn)維優(yōu)化是分析成果落地的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過建立設(shè)備能效檔案，系統(tǒng)可追蹤關(guān)鍵設(shè)備如鍋爐、空壓機(jī)的運(yùn)行效率變化。例如，某醫(yī)院分析發(fā)現(xiàn)，某臺蒸汽鍋爐排煙溫度持續(xù)高于設(shè)計(jì)值，提示存在熱損失問題?；诖耍t(yī)院對鍋爐進(jìn)行燃燒器改造與余熱回收裝置加裝，使鍋爐熱效率提升。系統(tǒng)還可結(jié)合設(shè)備維護(hù)記錄，預(yù)測故障風(fēng)險(xiǎn)。例如，通過監(jiān)測冷水機(jī)組振動(dòng)參數(shù)，提前發(fā)現(xiàn)軸承磨損問題，避免突發(fā)故障導(dǎo)致的能耗激增。
伏鋰碼云平臺在此領(lǐng)域展現(xiàn)了技術(shù)賦能價(jià)值。其自主研發(fā)的智慧醫(yī)院能源管理系統(tǒng)，支持多源數(shù)據(jù)接入與清洗，通過數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建醫(yī)院建筑三維能耗模型。例如，某大型醫(yī)院利用伏鋰碼平臺搭建了能源大數(shù)據(jù)分析平臺，整合電力、醫(yī)療氣體、冷熱源等子系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)能耗異常的自動(dòng)診斷與改造方案的模擬推演。平臺還支持低代碼開發(fā)，用戶可自定義分析規(guī)則與可視化報(bào)表，例如生成科室能耗排名、設(shè)備能效趨勢圖等，輔助管理層制定節(jié)能目標(biāo)與考核機(jī)制。
在智慧能源管理領(lǐng)域，伏鋰碼曾為某區(qū)域醫(yī)療中心提供智慧能源管理方案。通過部署3000余個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)與智能網(wǎng)關(guān)，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對全院能源消耗的實(shí)時(shí)監(jiān)測與動(dòng)態(tài)分析。項(xiàng)目實(shí)施后，該醫(yī)院年綜合能耗降低，其中空調(diào)系統(tǒng)能耗減少，照明系統(tǒng)能耗降低，并且未影響醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。
